BlockRank là gì? Tác dụng gì cho SEO

BlockRank (Xếp hạng theo ngữ cảnh theo khối) là một kiến trúc chuyên biệt và phương pháp tinh chỉnh để truy xuất và xếp hạng theo ngữ cảnh có thể mở rộng. Nó được xây dựng dựa trên hai nhận định chính về LLM được tinh chỉnh cho các tác vụ xếp hạng

Độ thưa thớt khối giữa các tài liệu → Chú ý dày đặc trong mỗi tài liệu nhưng thưa thớt giữa các tài liệu – nghĩa là chú ý toàn bộ bậc hai là không cần thiết.

Tín hiệu truy xuất token truy vấn → Một số token truy vấn (ví dụ: dấu phân cách) mã hóa các tín hiệu liên quan mạnh mẽ trong các mẫu chú ý của chúng trong giai đoạn tiền điền

Tóm tắt phương pháp.

blockrank-la-gi

Dựa trên những quan sát này, BlockRank sửa đổi cả kiến trúc và quá trình huấn luyện của một LLM:

Chú ý thưa thớt có cấu trúc Thực thi chú ý chỉ trong các khối tài liệu và đến các token hướng dẫn được chia sẻ, cắt giảm độ phức tạp từ bậc hai xuống tuyến tính.

Loss chú ý tương phản phụ trợ Thêm một mục tiêu tương phản lớp giữa để tối ưu hóa trực tiếp sự chú ý giữa truy vấn và tài liệu, cải thiện cả sự liên quan và khả năng diễn giải.

Suy luận dựa trên chú ý Sử dụng các bản đồ chú ý (từ giai đoạn tiền điền) để tính toán trực tiếp điểm liên quan của tài liệu – loại bỏ nhu cầu giải mã tự động hồi quy.

“In-Context Ranking” là gì – và vì sao nó quan trọng

Trước đây, công cụ tìm kiếm xếp hạng website dựa vào hàng trăm yếu tố: từ khóa, backlink, tốc độ tải... Nhưng AI thế hệ mới lại dùng một cách tiếp cận khác, gọi là In-Context Ranking (ICR) – tạm hiểu là “xếp hạng trong ngữ cảnh”.

Thay vì chỉ xem trang nào chứa nhiều từ khóa nhất, AI được đưa cả truy vấn, hướng dẫn và danh sách các trang web, rồi nó đọc từng trang như một người thật, hiểu nội dung, so sánh xem trang nào trả lời đúng nhất câu hỏi của người dùng.

Ví dụ

• Tìm kiếm "uống cà phê buổi sáng có tốt không?"
• Trang A nói:
• “Cà phê giúp tăng năng lượng và cải thiện tâm trạng.”
• Trang B nói:
• “Uống cà phê khi đói có thể gây đau dạ dày.”
• Trang C liệt kê:
• “5 lợi ích và 3 tác hại của cà phê buổi sáng.”

Với ICR, AI sẽ hiểu người dùng muốn biết "tốt hay không tốt", và sẽ ưu tiên Trang C vì nó giải thích rõ ràng và cân bằng nhất. Đây chính là “hiểu ngữ nghĩa” – hiểu theo ý nghĩa, không chỉ ký tự.

Vấn đề lớn của ICR: Càng thông minh càng chậm

Tuy nhiên, có một vấn đề: để đọc hiểu hàng chục tài liệu cùng lúc, AI phải “chú ý” đến từng từ trong từng trang, rồi so sánh chúng với nhau. Khi tài liệu tăng lên, lượng “tập trung” cần thiết của AI tăng theo cấp số nhân, khiến nó rất chậm và tốn tài nguyên.

BlockRank ra đời để giải quyết điều đó

Các nhà nghiên cứu DeepMind nhận ra rằng khi AI đọc nhiều tài liệu, nó thường xử lý từng tài liệu riêng, chứ không cần phải so sánh mọi thứ với nhau. Từ đó, họ phát triển BlockRank – cơ chế mới giúp AI vẫn hiểu mối liên hệ giữa truy vấn và từng tài liệu, nhưng bỏ qua các phép so sánh không cần thiết.

Tác dụng BlockRank cho SEO website?

Trong thế giới mà AI có thể đọc, hiểu và đánh giá nội dung theo ngữ nghĩa, SEO không còn là việc tối ưu cho máy, mà là tối ưu cho sự hiểu của AI.

• Viết rõ ràng, có ngữ cảnh: Tránh nhồi nhét từ khóa vô nghĩa.
• Giải thích như cho người thật: Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, dễ hiểu.
• Cấu trúc mạch lạc: Dùng tiêu đề, đoạn văn, ví dụ, dữ liệu một cách logic.
• Trả lời đúng trọng tâm: Cung cấp câu trả lời trực tiếp và đầy đủ cho truy vấn của người dùng
• Tương lai: Tìm kiếm thông minh và bền vững hơn
• Google chưa áp dụng BlockRank vào sản phẩm chính thức, nhưng họ cho biết đang chuẩn bị đưa mã nguồn lên GitHub để cộng đồng thử nghiệm. Điều này mở ra cơ hội cho bất kỳ ai cũng có thể tận dụng công nghệ tìm kiếm ngữ nghĩa mạnh mẽ này.

Thú vị hơn, BlockRank giúp giảm tiêu thụ năng lượng của AI vì nó xử lý ít hơn nhưng hiệu quả hơn — một bước tiến đáng kể cho mục tiêu AI xanh, bền vững.

Ý nghĩa với SEO và người làm nội dung ứng dụng BlockRank?

Trong kỷ nguyên của BlockRank thì #seo không còn là tối ưu cho máy móc mà là tối ưu cho sự hiểu của AI. Điều này có nghĩa là:

Nội dung cần được viết rõ ràng, có ngữ cảnh và tránh nhồi nhét từ khóa.

Cần giải thích các khái niệm như đang nói chuyện với người thật.

Trình bày cấu trúc thông tin mạch lạc (tiêu đề, đoạn, ví dụ, dữ liệu).

Quan trọng nhất là trả lời đúng trọng tâm truy vấn của người dùng, vì nếu AI hiểu đúng, nội dung của bạn sẽ được chọn làm câu trả lời dù người dùng tìm kiếm trên Google, ChatGPT hay Gemini.

BlockRank còn giúp giảm tiêu thụ năng lượng của AI, góp phần vào mục tiêu AI xanh và bền vững. Google đang chuẩn bị đưa mã nguồn BlockRank lên GitHub để cộng đồng thử nghiệm.